桜花学園大学ソーシャルデータサイエンス学科の詳細情報

情報科学部ソーシャルデータサイエンス学科 2027年4月設置構想中(仮称)、内容は予定であり変更する場合があります。

現代の課題解決に不可欠なデータサイエンスが学べる。
分析だけじゃない！アニメーションやゲームの制作も可能。

ソーシャルデータサイエンス学科の特長

学べる内容

■データで学ぶ心理学
自分や人がどのように感じ、考え、行動しているかは、私たちが日々の生活を送る上で重要です。こうしたヒトの心や行動を、実験や観察、データの収集分析などを通じて科学的に解明しようとするのが心理学です。産業組織の領域、教育業界など、様々なフィールドに役立つ心理学の知見や研究アプローチを学びます。

■データで学ぶ経営学
若者の流行や次にヒットする商品のマーケットリサーチをはじめ、店舗ごとの売り上げ、売れ残りも欠品もなくす最適な在庫管理、サスティナブルな観点からの分析など、現代の経営には多様な分野でデータサイエンスの力が求められています。データサイエンスを用いてビジネススキルも身につきます。

■プログラミングの必須スキルを獲得
プログラミングには、適切なデータ構造とアルゴリズムを選択・使用する能力が不可欠です。この授業では、データを効果的に整理・管理し、効率的に操作するための、基本的なデータ構造と問題を解決するためのアルゴリズムについて学びます。具体的には、配列・リンクリスト・スタック・キュー・ツリー・ヒープ・グラフといったデータ構造、およびそれを操作するための検索・ソート・グラフアルゴリズムなどを学び、プログラムのパフォーマンスを最適化するための技術を身につけます。

■機械学習/ディープラーニング
ディープラーニングとは、大量のデータをコンピュータに読み込ませ、データ内に潜むルールやパターンを学習させることで、未知のデータを判断することを可能にするデータ解析技術。人間の脳をモデルにしたニューラルネットワークという仕組みを使って、画像や音声、文章などを認識・解析できます。例えば、自動車が道路標識を読み取ったり、スマートフォンが顔を認識したりする技術は、ディープラーニングで実現されています。授業では実際にコンピューターを使ってテクニックを習得します。

■オリジナルのアプリを開発します
実践的なプログラミング技術を身につけたあとは、様々な場面を想定して、実用的なアプリやツールなどのソフトウェアを開発していきます。

独自の教育体制

■PBL演習
PBLとは、Project-based learning（プロジェクト型学習）のこと。学生が主体となり、企業や自治体が抱える実際の課題を題材に、その解決方法の提案などを行う実践型の学びを展開します。PBLを通じて学生とキャンパス周辺の企業などとのつながりを強化し、情報科学の力を使って課題解決ができる、地域に根差した人材の育成をめざします。

■韓国留学
韓国・又松（ウソン）大学校と連携したプログラミングプログラムを受講することができます。
世界に通用するスキルを身につけ、国際的に活躍する人材を目指します。

取得資格

■めざせる免許・資格
高等学校教諭一種免許状（情報）〈国〉／情報処理士／上級情報処理士／データサイエンス・AI実務パスポート／上級データサイエンス・AI実務パスポート／MOS検定／ITパスポート試験〈国〉／基本情報技術者試験〈国〉／CGエンジニア検定／CGクリエイター検定／Webデザイナー検定／画像処理エンジニア検定／マルチメディア検定／データサイエンティスト検定／G検定など
※2027年4月設置予定構想中のため資格はすべて予定

卒業後、就職について

■めざせる進路
データサイエンスを活用して課題を解決する人材として、様々な業界から求められます。
〇一般企業
商社／金融・保険・コンサルティング／情報・通信／卸・小売／建設・不動産／製造、運輸・郵便／ホテル・旅行／フードサービス／製薬／医療・福祉／教育・学習支援
〇官公庁
公務員（一般行政・警察官・消防官）／高等学校教諭（情報）
〇情報系専門職
データサイエンティスト／AI技術者／ソフトウェア開発者・エンジニア／プログラマー／システムエンジニア／ソフトウェアエンジニア
〇進学・研究
大学院／研究者

就職指導

■キャリアサポートについて
2年生後期からキャリアデザインの講義の中で、自己分析や企業研究の方法、エントリーシートの書き方など基本的な就職活動の流れを学びます。学生課やCaCoRo（キャリア・カウンセリング・ルーム）でも、進路・就職相談をしたり、面接指導を受けたりすることができますし、学科教員も対応します。